目前主要的五类生物识别技术对比

本文摘要：概要：生物识别技术仍然是安防行业中的焦点应用于，行业对生物识别技术的前景也仍然所持悲观态度。随着应用于日益成熟期，其在不知不觉中转变你我的生活方式。目前主要的五类生物识别技术：1、指纹识别(目前应用于尤为普遍的生物识别技术)2、面部辨识(研究方向已转入三维人脸的辨识阶段)3、虹膜识别(被指出是最安全性、最准确的识别方法)4、语音辨识(准确度较低、应用于范围受限)5、亲笔签名辨识(以防欺骗性劣)。

概要：生物识别技术仍然是安防行业中的焦点应用于，行业对生物识别技术的前景也仍然所持悲观态度。随着应用于日益成熟期，其在不知不觉中转变你我的生活方式。目前主要的五类生物识别技术：1、指纹识别(目前应用于尤为普遍的生物识别技术)2、面部辨识(研究方向已转入三维人脸的辨识阶段)3、虹膜识别(被指出是最安全性、最准确的识别方法)4、语音辨识(准确度较低、应用于范围受限)5、亲笔签名辨识(以防欺骗性劣)。

　　目前主要的五类生物识别技术对比　　一、指纹识别　　指纹识别是目前应用于尤为普遍的生物识别技术，历史悠久、技术成熟期、设备小巧、成本便宜，普遍应用于考勤、形同虚设、自动身份辨别领域。但缺点是接触式的，具备侵害性，不存在公共卫生方面的问题；另外，指纹不易磨损，手指太干和太湿都有利于指纹图像的萃取。指纹识别技术的发展牵涉到图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。自动指纹识别系统（AFIS）还包括指纹图像提供、处置、特征提取和核对等模块，是目前这一领域内接受程度最低的产品。

　　二、面部辨识　　面部辨识是一种近年来十分活跃的研究领域，具备直观性好、便利、友好关系、更容易被人拒绝接受的特点。人脸识别还包括人脸检测和人脸识别两个研究领域。人脸检测算法主要有四类：基于科学知识、基于特征、基于模板和基于表象的方法。

人脸识别必须利用面部平稳特征展开辨识，此类算法有基于LDA、PCA、ICA、Gabor和特征脸等方法。目前人脸识别的研究方向已转入三维人脸的辨识阶段。　　三、虹膜识别　　虹膜识别被指出是最安全性、最准确的识别方法。它利用人眼图像中虹膜区域的特征（环状物、皱纹、斑点、冠状物）构成特征模板，通过较为这些特征参数已完成辨识。

虹膜图像收集设备的价格昂贵，虹膜图像收集必须人的因应，这些影响了其推广应用。但是由于其具备极高的准确性，能获取精确的身份，是有效地检验身份的选用识别方法。　　四、语音辨识　　语音辨识是对基于生物学和不道德特征的说出人嗓音和语言学模式的运用，是通过分析语音的惟一特性，如通过发音的频率来辨识说出的人。声音辨识的优点是使用方便、距离范围大、安装简单，只必须一个话筒接管信号才可；缺点是准确度较低、应用于范围受限，声音辨识更容易受到背景噪声、身体状况和情绪等的影响，另外同一个人的录音也有可能愚弄识别系统。

　　五、亲笔签名辨识　　亲笔签名是一种基于不道德特征的生物识别技术，通过分析亲笔签名的笔迹和亲笔签名过程的压力及速度作出身份证实。根据亲笔签名辨别的对象，可以分成动态在线亲笔签名辨别和离线亲笔签名辨识。亲笔签名辨识的问题在于提供在识别过程中用于的度量方式以及亲笔签名的重复性。缺点是亲笔签名与当时的心情、书写工具等许多因素有关，尤其是亲笔签名还是可以仿效的，以防欺骗性劣。

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